08.10.2026
Директор ДП «ІНФОТЕХ» Максим Хімченко взяв участь у панельній дискусії «АІ-економіка: глобальні тренди, дані, бізнес-рішення» в межах конференції «Код економіки», що відбулася у Києві.
Однією з ключових тем дискусії стало практичне впровадження штучного інтелекту — від визначення процесів, де використання AI вже сьогодні може дати конкретний результат, до готовності ІТ-інфраструктури, захисту даних та побудови безпечного середовища для роботи AI-рішень.
Говорячи про досвід ДП «ІНФОТЕХ», Максим Хімченко зазначив, що на підприємстві сформована окрема команда для роботи з технологіями штучного інтелекту. На першому етапі фахівці зосередилися на пошуку прикладних сценаріїв використання великих мовних моделей та алгоритмів на основі нейронних мереж.
«Ми поставили собі просте питання: чого саме хочемо досягти за допомогою великих мовних моделей та нейронних мереж? І дійшли висновку, що починати потрібно з конкретних процесів і задач, де можна отримати зрозумілий та вимірюваний результат. Не потрібно одразу передавати штучному інтелекту рішення, які можуть мати правові наслідки для людини. Варто шукати практичні точки застосування і поступово рухатися до системного впровадження AI-рішень», — зазначив директор ДП «ІНФОТЕХ».
Окрему увагу учасники панелі приділили кібербезпеці під час впровадження рішень на базі штучного інтелекту. Для державного ІТ це питання має особливе значення, оскільки йдеться про роботу з чутливими даними та інформаційними ресурсами, які постійно перебувають під впливом кіберзагроз.
За словами Максима Хімченка, безпека AI-інфраструктури не може зводитися до захисту окремого сервера або програмного рішення. Вона має будуватися як система незалежних рубежів захисту, де компрометація одного рівня не повинна автоматично відкривати доступ до наступного.
Такий підхід охоплює весь технологічний ланцюг: довіру до фізичного обладнання та постачальників, ізоляцію мережі, захист серверної інфраструктури й віртуальних середовищ, окремий захист GPU та обчислювального середовища, контроль моделей і даних, а також моніторинг роботи AI-агентів та незалежний контроль їхніх дій.
«Ми не повинні будувати один “захищений AI-сервер”. Потрібно будувати кілька незалежних рубежів захисту — від фізичного обладнання і мережі до GPU, моделей, даних та дій самого ШІ. Компрометація одного рівня не повинна автоматично давати можливість подолати наступний», — наголосив Максим Хімченко.
Принциповим у такій архітектурі є і питання довіри: штучний інтелект не повинен самостійно контролювати власні дії або отримувати необмежений доступ до даних і ключів. Контроль за його роботою має здійснюватися незалежними механізмами, а відповідальність за функціонування системи та результати її роботи залишається за людиною.
«Коли ми говоримо про ІТ-інфраструктуру державного сектору, маємо враховувати, що працюємо з чутливими даними. Двофакторна автентифікація та інші базові механізми захисту для нас давно є необхідною практикою. Але з появою AI-рішень потрібно дивитися значно глибше — на весь ланцюжок довіри, контролю та відповідальності», — зазначив директор ДП «ІНФОТЕХ».
Під час дискусії також говорили про інфраструктуру та великі дані як основу для розвитку AI, готовність українських підприємств та компаній до впровадження таких технологій, регуляторні вимоги та наближення українського законодавства до положень EU AI Act, а також практичні кейси застосування штучного інтелекту в різних галузях.
Модератором панелі виступив Олександр Краковецький, CEO DevRain. До дискусії також долучилися представники Міністерства економіки та довкілля України, Міністерства цифрової трансформації України, KNESS та Ucloud.
Конференція «Код економіки» об’єднала понад 300 представників державного сектору, бізнесу та ІТ-індустрії. Організаторами заходу виступили Міністерство економіки та довкілля України, Асоціація IT Ukraine та Федерація роботодавців України.
